隨著物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)激增、創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮，集中式的云平臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)模大，但存在時效性差、高并發(fā)時段穩(wěn)定性與安全性難以保障等挑戰(zhàn)，而這些亟待解決的痛點也成為了邊緣智能加速成長的重要推力。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2021 年，國內(nèi)邊緣計算市場規(guī)模達到 325 億元，同比增長 62.5%，2022年進一步增至530億元，增幅穩(wěn)中有升，達 63.1%。

在海量數(shù)據(jù)中成長

全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域市場研究機構(gòu)Machina Research的研究報告指出，2025年全球網(wǎng)聯(lián)設(shè)備總數(shù)將超過270億。截至2021年，接入網(wǎng)絡(luò)的終端每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)達847ZB（1ZB=270B，即十萬億億字節(jié)），數(shù)據(jù)呈分散性、碎片化，超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲。海量的數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制促進了邊緣計算的成長。那么，邊緣計算的特點主要表現(xiàn)在哪幾方面呢？

邊緣計算打通了網(wǎng)絡(luò)連接的“最后一公里”。從這個角度看，邊緣計算有點類似于家庭網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)關(guān)（如路由器）。但邊緣計算的功能更廣泛，它既考慮了各種制式的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議如何兼容并存、互聯(lián)互通，又考慮了網(wǎng)絡(luò)部署與配置、網(wǎng)絡(luò)管理與維護等技術(shù)方面的難題，具有多樣性連接功能。

邊緣計算提升了時敏信息處理的能力。拿監(jiān)控來說，傳統(tǒng)的處理方式是把位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的攝像頭的視頻數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)直接傳輸?shù)皆贫朔?wù)器。云端對大量的視頻進行存儲、推理與分析，然后將分析結(jié)果再轉(zhuǎn)發(fā)給用戶。由于遠程數(shù)據(jù)傳輸速率的限制，用戶不能得到實時分析的結(jié)果。基于邊緣計算的視頻處理模式，把云計算的視頻分析程序部署到與攝像頭接近的地方，邊緣計算通過近距離計算服務(wù)大大降低了網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)延遲，提高了視頻處理的實時性。

邊緣計算能在惡劣環(huán)境中生存。邊緣計算與通信基站密集預(yù)覆蓋的分配模式有所不同，一般針對特定區(qū)域、特定場景進行部署。它所占空間小，適合場景相對惡劣的工作條件與運行環(huán)境，可防電磁、防塵、防爆、抗震動、抗電流/電壓波動等，極大提升了部署的便捷性。

邊緣計算讓隱私得到保障。網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)常常涉及個人隱私，把邊緣數(shù)據(jù)上傳到云端，增加了泄露的風(fēng)險。將用戶隱私數(shù)據(jù)存儲在邊緣設(shè)備中，不再上傳至云端的同時，也徹底杜絕了云泄露的可能性，隱私數(shù)據(jù)能得到更好的安全保障。

邊緣計算不再“邊緣”

2022年8月，我國率先迎來了“物超人”的歷史性時刻，即物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)超越了人聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)，此外，根據(jù)IHS的預(yù)測，到2030年互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量將超過750億個。全球數(shù)字經(jīng)濟爆發(fā)式增長所帶來的豐富場景以及上億規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備量在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)處理需求，可以說，產(chǎn)業(yè)端的實際痛點與需求為邊緣智能提供了優(yōu)渥的成長土壤。

同時，在政策方面，國務(wù)院在2022年年初發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。隨后，各省市相繼出臺多項政策支持邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，邊緣計算開始不再“邊緣”，逐漸走到了數(shù)字經(jīng)濟的主舞臺。

所謂的“邊”是相對于“中心”的概念，指的是貼近數(shù)據(jù)源頭的區(qū)域。而邊緣智能則是通過將AI處理能力下沉至更貼近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供智能化服務(wù)，從而滿足當(dāng)前市場對實時性、隱私性、節(jié)省帶寬等方面的需求。一直以來，AI作為數(shù)據(jù)分析、智能決策的基礎(chǔ)在云端大展拳腳，工作環(huán)境一般是在相對“舒適”的機房、數(shù)據(jù)中心內(nèi)，相反，更加貼近應(yīng)用現(xiàn)場的邊緣側(cè)則是專干“苦活累活”，往往處于惡劣的工作環(huán)境之中，例如工廠、室外，需要面臨穩(wěn)定性、安全性等不同維度的考驗。同時，惡劣的工作環(huán)境也為邊緣架構(gòu)部署提出了新的要求，如何在現(xiàn)場快速抓取數(shù)據(jù)、進行訓(xùn)練并下發(fā)到設(shè)備上至關(guān)重要。

值得注意的是，數(shù)據(jù)雖然是AI應(yīng)用升級迭代的關(guān)鍵，但在很多實際場景中，出于隱私與信息安全方面的考量，數(shù)據(jù)并不能回傳至實驗室、數(shù)據(jù)中心進行模型訓(xùn)練，這無疑也是邊緣智能落地的一大挑戰(zhàn)。

總結(jié)來看：首先，邊緣環(huán)境經(jīng)常會遇到高溫、高濕、高塵，電壓受限等情況，不同的地方會有直流電、 交流電，空間、承重、布線等都有受限的可能，甚至部分環(huán)境下不能插網(wǎng)線，只能用無線方式進行網(wǎng)絡(luò)連接。其次，由于邊緣服務(wù)器沒有放在數(shù)據(jù)中心，無專人看護，沒有進出限制，如何防范潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊，同時確保數(shù)據(jù)的一致、高可用、無泄露，就變得更加重要。更重要的是，在實際應(yīng)用中，邊緣側(cè)往往要與云側(cè)及端側(cè)進行協(xié)同融合，對延時、穩(wěn)定性及成本都非常敏感。

如今，當(dāng)邊緣計算升級至邊緣智能，在新一輪的數(shù)字化浪潮中，邊緣側(cè)開始承接更重要的“智能任務(wù)”，責(zé)任與挑戰(zhàn)并行，在深化應(yīng)用的過程中，一以貫之的邊緣方案已經(jīng)難以適應(yīng)不同部署環(huán)境、不同需求的豐富場景了。所以，面對嚴重碎片化的邊緣應(yīng)用，能夠自學(xué)習(xí)、自迭代的行業(yè)解決方案才是良方，既能夠滿足數(shù)據(jù)安全，同時還能在保障AI能力的同時實現(xiàn)快速部署。

作為全球領(lǐng)先的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案提供商，創(chuàng)通聯(lián)達自2018年起便已布局邊緣計算領(lǐng)域，發(fā)布了首款硬件產(chǎn)品，更是洞察了AI下沉邊緣的趨勢，基于邊緣計算盒子、IoT Harbor 設(shè)備管理平臺和ModelFarm 低代碼 AI 開發(fā)平臺打造了端邊云一體化的解決方案，目前已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、交通、樓宇、零售等行業(yè)。

2023年邊緣計算五大趨勢預(yù)測

預(yù)測一：走出實驗室，進入現(xiàn)實世界

邊緣計算將計算能力和存儲轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不是云或數(shù)據(jù)中心的中央服務(wù)器中。這在數(shù)據(jù)爆炸時代的今天，邊緣計算能夠更好的幫助企業(yè)實時決策，使公司能夠收集和分析更接近源頭的數(shù)據(jù)，而不是將其上傳到云端以供以后分析。

我們看到，能源、制造和零售等行業(yè)正在采用邊緣計算來優(yōu)化性能、降低成本和提高效率。

由于許多站點遠離最近的城鎮(zhèn)，并且缺少經(jīng)驗豐富的IT專業(yè)人員來處理技術(shù)問題，因此石油和天然氣行業(yè)已經(jīng)嚴重依賴邊緣計算。借助邊緣計算，公司可以遠程實時監(jiān)控其油井和管道，從而減少設(shè)備故障并確保工人安全。

當(dāng)然，雖然2023年更加有機會展示邊緣計算給企業(yè)帶來的價值，但實現(xiàn)起來可能并不容易，這就要求公司加大對邊緣計算的支持，即使一些突出的項目失敗，公司也不應(yīng)該動搖邊緣計算的核心地位。同時，企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)繼續(xù)尋找經(jīng)濟實惠的方法，在現(xiàn)場部署可提供可操作數(shù)據(jù)的軟件。我們發(fā)現(xiàn)，未來將會有越來越多的企業(yè)開始接受使用商品硬件并在單個設(shè)備上運行多個應(yīng)用程序的想法，而不是定制軟件解決方案。

預(yù)測二：更多的云應(yīng)用將遷移至邊緣

觀看（或經(jīng)歷過）云“直接遷移”的技術(shù)大咖現(xiàn)在正在考慮同樣的方法是否適用于邊緣。雖然一些規(guī)模較小、靈活的公司可能能夠在容器上運行所有應(yīng)用，但對于大多數(shù)擁有數(shù)十年基礎(chǔ)設(shè)施投資的公司來說，這種策略是顯然是不現(xiàn)實的。

相反，邊緣新舊技術(shù)的融合越來越多。隨著公司尋求實現(xiàn)運營現(xiàn)代化，他們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)和尖端技術(shù)的結(jié)合對于成功至關(guān)重要。為了使這種組合發(fā)揮作用，更多的云應(yīng)用程序?qū)⒉坏貌徽业酵ㄍ吘壍穆窂健Ｍㄟ^將數(shù)據(jù)和計算推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，公司將能夠節(jié)省大量上傳費用，并開始使用邊緣項目，以此來取得業(yè)務(wù)的成功。

預(yù)測三：邊緣安全將成為企業(yè)關(guān)注的最重要話題

邊緣設(shè)備的激增和缺乏既定設(shè)備的安全協(xié)議肯定會在2023 年對一家大公司帶來潛在的漏洞。因此，管理這種風(fēng)險需要仔細的規(guī)劃和投資，以確保這些系統(tǒng)安全可靠。

在過去的 10 年里，我們接受了從網(wǎng)絡(luò)角度思考安全性的培訓(xùn)。由于過去一切都在數(shù)據(jù)中心運行，能夠有效地防止任何人篡改內(nèi)部內(nèi)容。然而，今天在邊緣上運行的設(shè)備可能存儲在零售柜臺下，在那里很容易被篡改或盜竊，甚至只是一個隨機的店員插入手機充電，就有可能帶來應(yīng)用和數(shù)據(jù)的安全問題。為此，部署到邊緣時必須涵蓋的安全堆棧要廣泛得多，因此需要重新關(guān)注更多的安全組件。

預(yù)測四：傳統(tǒng)的安全方法無法行通

邊緣計算項目非常適合無人看守的分布式環(huán)境，但這給安全專業(yè)人員帶來了一系列新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模型在硬件、軟件和用戶都不可信的情況下，已經(jīng)無法起到任何地作用。

這些目標(biāo)可能包括監(jiān)控攝像頭（如 2021 年 Verkada 破壞了該公司在工廠、倉庫、辦公室、健身房和學(xué)校的 150，000 多個攝像頭）甚至聯(lián)網(wǎng)的 HVAC 系統(tǒng)（這就是 Target 在 2014 年開始大規(guī)模客戶數(shù)據(jù)泄露的方式）。

好消息是，保護邊緣的最佳實踐已經(jīng)出現(xiàn)，例如在可信平臺模塊 （TPM） 上進行構(gòu)建并利用專門構(gòu)建的開放框架。

因此，安全性必須是企業(yè)部署邊緣計算第一天的考慮因素，設(shè)備設(shè)計為始終可遠程管理，安全策略由用戶或控制器決定。

預(yù)測五：利用邊緣實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功

雖然即使不久的將來看起來并不樂觀，但是仍然有巨大的機會利用邊緣計算實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。

我們相信，邊緣將改變行業(yè)，并迫使落后的公司更快地創(chuàng)新。這是將卡車上的技術(shù)人員派往遠程位置重新啟動系統(tǒng)與在儀表板中單擊三次操作之間的區(qū)別。達到這一點并不容易，但現(xiàn)在是開始的時候了。

因此，是時候讓邊緣變得更加落地了。

鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)軟硬件定制化方案服務(wù)商、也是中原地區(qū)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機、物聯(lián)網(wǎng)軟硬件等服務(wù)平臺的方案開發(fā)與運維。總部位于河南省鄭州市高新區(qū)，已取得國家高新技術(shù)企業(yè)認證證書。經(jīng)過10多年的業(yè)務(wù)開拓，公司已經(jīng)形成了以中原地區(qū)為中心、業(yè)務(wù)遍布全國的經(jīng)營格局。